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中新網上海新聞9月20日電 (吳周筠 薑煜)日前在上海國傢會計學院遠程教育網主辦的第五期i-上國會管理會計沙龍上，“簡約費控”創始人、CEO俞洋和美國內部審計師協會(IIA)、美國管理會計師協會(IMA)、英國特許會計師公會(ACCA)、美國財資管理專業人士協會(AFP)成員劉慶華分別就IT在目前財務領域的演講及關於財務管控和業財融合在企業應用進行瞭分享，來自上海大型企業總會計師、財務總監、咨詢機構和眾多校友共聚一堂，共謀商業和技術巨變環境下管理會計的控制。
俞洋從科技角度切入，認為會計的信息化，包括雲計算(Cloud Computing)、大數據(Big Data)、商業智能(BI，Business Intelligence)、人工智能(AI，Artificial Intelligence)等新技術，給財務業務和財務管理都帶來瞭諸多變革。
俞洋表示，雲計算。明確的“雲計算”概念出現於2006年亞馬遜正式推出的一個服務——計算雲(EC2，Elastic Compute Cloud)。互聯網上所獲取的資源被稱之為“雲”，IaaS (Infrastructure-as-a-Service，基礎設施即服務)、PaaS(Platform-as-a-Service平臺即服務)以及阿裡雲平臺推出的SaaS (Software-as-a-Service軟件即服務)都屬於我們可以獲取的“雲資源”。所謂“雲計算”可以理解為阿裡、亞馬遜建設瞭一個機房，裡面有很多計算資源、計算機，具備超強的計算能力，而這些是我們實時共享的。雲計算有兩個“核心”：一個是鏈接，一個是復用。
大數據。hadoop可以理解為分佈式數據庫、非結構化的數據，這跟數據產生是密不可分的。隻有在非集中化下產生的數據才是真正意義上的大數據。在互聯網上，數據的產生是分佈式的，每一個節點隨時隨地都會產生數據。而數據相互之間又是有關聯性。大數據所要做的就是要處理這些在互聯網上任何一個節點、隨時隨地產生的數據。如何處理它，如何讓他們變成有價值的信息、發揮作用，這是大數據的課題。和BI(商業智能)相比，大數據是來用來發展未知的，而BI是處理已知的、回答一些已知的分析，比如根據已有的數據回答報表等問題。在汽車後級安裝供應鏈網絡上應用BI。首先就需要做計劃，從計劃到執行的閉環；再形成從感知到響應的閉環。
人工智能。未來人工智能的基礎是數據。以AlphaGo為例，它對人類有史以來最優秀棋手所下的棋局都進行瞭深度學習，基於其底層算法進行拆解和模式優化匹配，最終棋局模式已經存儲在它腦海裡，它知道哪一步落子處贏的概率最高，然後自己跟自己對弈，不斷發現新問題，這與我們人類學習的模式是類似的。可以看出，從本質上來說人工智能是離不開大數據的。
劉慶華明確提出管理會計與傳統財務具有用戶、用途、時間表、以及信息類型上的差異。傳統會計中信息系統隻要滿足財務報告，但管理會計語境下則不然，比如成本，從會計準則來講，是完全成本法，但很多企業要算邊際貢獻。換言之，管理會計對信息角度提出瞭新的要求。從財務會計和運營角度來講，傳統的財務隻要把賬記好，但是新的理念下，則需要在把賬記好的基礎上追求更高效，追求增強公司的集中管控，這就是從財務管控角度出發所考慮的問題。但這恰是最知易行難的東西。
劉慶華將管理歸結為八個方面，即戰略管理、預算管理、成本管理、運營管理、投融資管理、風險管理、效率提升、績效管理，他認為財務最應該做的就是“風險管理”和“效率提升”。管控、決策、控制、評價，光看字面很好理解，所謂的規劃做個計劃，決策基於計劃，管理在行動的過程確保結果與計劃一致，事後對對、錯、好和壞做出一個評價。但這一切隻是一個工具箱，如何將它運用於實踐，讓財務真正參與到風險管理和效率提升中，是我們應當更多地去考慮和在踐行中挖掘的。(完)
註：請在轉載文章內容時務必註明出處! 編輯：薑煜
後級擴大機5音響後級系統規劃
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